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Vitalik Buterin apresenta roteiro para tornar Ethereum resistente à computação quântica

PONTOS IMPORTANTES:

  • Vitalik Buterin apresentou um roteiro para fazer Ethereum resistente a futuras ameaças de computação quântica.
  • O plano inclui a substituição das assinaturas atuais (BLS e ECDSA) por alternativas pós-quânticas e o uso de testes STARK para maior segurança.
  • Embora as soluções sejam hoje mais caras em recursos, o objetivo é otimizar o protocolo para manter a segurança e a escalabilidade no longo prazo.

O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterincompartilhou um roteiro focado no fortalecimento da resiliência da rede aos avanços futuros na computação quântica. A iniciativa surge após identificar a preparação pós-quântica como uma prioridade chave em diferentes camadas do protocolo.

Buterin observou que várias áreas podem ser vulneráveis ​​a computadores quânticos avançados, incluindo assinaturas BLS na camada de consenso, compromissos KZG em sistemas de disponibilidade de dados, assinaturas ECDSA utilizadas por contas externas (EOAs) e certos sistemas de prova de conhecimento zero, como KZG ou Groth16.

Como parte do plano, ele propôs substituir gradualmente as assinaturas BLS por alternativas baseadas em hash, como variantes Winternitz, e contar com agregação baseada em STARK para permitir verificações mais rápidas. Ele também destacou a necessidade de escolher um método de hashing de longo prazo que garanta uma segurança robusta e sustentável.

No caso de contas externas, Buterin propõe a introdução da abstração de contas nativas através da proposta EIP-8141, permitindo múltiplos esquemas de assinatura, incluindo aqueles resistentes a ameaças quânticas. Atualmente, a verificação da assinatura ECDSA é relativamente barata em termos de gás, mas as alternativas pós-quânticas são muito mais caras. No entanto, espera-se que otimizações futuras reduzam significativamente esse consumo.

Neste contexto de evolução técnica para padrões potencialmente mais caros em termos de gás e complexidade computacional, a eficiência operacional torna-se um fator crítico para o investidor. Para gerir activos em redes que passam por estas transições estruturais, plataformas como a Quantfury permitem a negociação com Ethereum e outros activos globais a preços spot reais a partir de bolsas-mãe, garantindo a completa ausência de comissões de negociação ou taxas de empréstimo, garantindo uma execução transparente e optimizada face a mudanças na infra-estrutura de rede.

O plano também inclui melhorias nos sistemas de testes criptográficos. Embora as verificações atuais do ZK-SNARK sejam eficientes, os testes STARK resistentes à computação quântica envolvem custos computacionais mais elevados. Para mitigar isso, propõe-se agrupar múltiplas verificações em um único teste antes de enviá-las para a cadeia, reduzindo a carga na cadeia e melhorando a escalabilidade.

O roteiro está alinhado com a visão recente da Fundação Ethereum de expandir a capacidade da rede sem comprometer a segurança e a resiliência a longo prazo. Com esta abordagem, a Ethereum procura estar à frente das futuras ameaças tecnológicas, mesmo que a computação quântica prática ainda não represente um risco imediato.

1. Qual é o principal objetivo do novo roteiro de Vitalik Buterin para Ethereum?

O plano busca proteger a rede contra avanços futuros na computação quântica, atualizando seus sistemas de prova criptográfica e assinatura. A preparação pós-quântica é priorizada nas camadas de consenso, disponibilidade de dados e contas de usuário.

2. Quais componentes de rede atuais são considerados vulneráveis?

Assinaturas BLS na camada de consenso, compromissos KZG e assinaturas ECDSA de contas externas (EOA) foram identificadas como pontos críticos para computadores quânticos avançados. Sistemas à prova de conhecimento zero, como o Groth16, também estão incluídos na lista de elementos a serem substituídos ou melhorados.

3. Como a Ethereum planeja mitigar os altos custos da segurança pós-quântica?

A rede implementará abstração de conta nativa (EIP-8141) e agregação de teste baseada em STARK para agrupar múltiplas verificações em uma. Esta estratégia reduzirá a carga computacional on-chain e otimizará o uso de gás, apesar da maior complexidade dos novos algoritmos.

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